内存不够用这件事，可能要陪我们很久了。
根据 Nikkei Asia 的最新报告，尽管各大供应商都在疯狂试图提升 DRAM 产量，但即使到了 2027 年底，预计他们也只能满足全球约 60% 的需求。SK 集团董事长的表态则更加悲观，他直言这种短缺状况可能会一直持续到 2030 年。
如果你最近（早就）觉得电子产品价格不太友好，这条消息基本可以解释为什么。
虽然全球最大的三家内存制造商三星、SK 海力士和美光，都在为了这波红利拼命砸钱建新厂，但问题在于：造芯片不是摊煎饼。
这些新建的产能绝大部分要等到 2027 年甚至 2028 年才能真正上线。放眼整个 2026 年，除了 SK 海力士今年 2 月在清州投产的一家晶圆厂外，这「御三家」几乎没有任何新增产线可以投入使用。
Nikkei 的数据更是揭示了供需之间的巨大鸿沟：为了满足市场需求，2026 年和 2027 年的产量必须保持每年 12% 的增长。但根据 Counterpoint Research 的数据显示，厂商们目前计划的增长率只有可怜的 7.5%。
更扎心的是，就算新工厂陆续建成，也未必能缓解你我手里的设备价格。原因其实大家已经不陌生了：新增产能优先流向了 AI。
这些新产线，重点生产的是利润更高、需求更确定的 HBM（高带宽内存），而不是我们电脑、手机里用的普通 DRAM。
正如我们在去年年底的报道中提到的，AI 大模型对内存有着无底洞般的需求，而向 AI 数据中心出售 HBM（高带宽内存）的利润，是向普通消费者出售 DDR5 内存的数倍之多。当时 OpenAI 等巨头为了抢夺晶圆供应，甚至直接包揽了全球将近一半的 DRAM 月产量。
到了现在，情况依然没有本质改变。新建立的晶圆厂将把绝大部分精力放在生产高利润的 HBM 上。这就带来了一个极其现实的问题：厂家的产能是有限的，生产线都拿去给 AI 炼丹了，留给电脑和手机的通用 DRAM 产能自然就被进一步严重挤压。
换句话说就是，AI 数据中心拿到更多、更贵、更先进的内存，消费电子分到的产能反而更少。
所以，内存已经不只是「涨价」，而是被重新分配了去向。大模型训练、长上下文推理都在无限放大内存需求。需求是指数级的，而供给是线性甚至滞后的。因此，行业里现在越来越少有人把它当成「短期涨价」，而是直接定性为结构性短缺。
上个月，谷歌发布的 TurboQuant 压缩算法确实在技术圈引发了轰动。
它通过极其精妙的两阶段压缩，成功在零精度损失的情况下将大模型的内存占用减少了 6 倍以上。这套用极少算力换取巨大内存空间的「魔法」，甚至一度引发了美光、西部数据等内存股的集体闪崩。
但算法的优化，终究无法在短期内填补物理层面巨大的产能窟窿。AI 扩张的基数实在太大，即便软件层面能够「省吃俭用」，总体的内存消耗量依然极其庞大。
在这场由科技巨头争夺 AI 算力而引发的供应链海啸中，最终承受涟漪效应的，依然是普通消费者。
价格上涨只是最直观的结果，更隐性的影响，已经开始在终端产品里出现。
因为通用内存的持续紧缺和成本飙升，从智能手机、笔记本电脑，到 VR 头显甚至是游戏掌机，所有依赖内存的消费级电子产品都在面临涨价的压力。品牌方为了维持利润，要么直接提高售价，要么被迫进行「隐形降级」（例如将标配的大内存缩水）。
未来，同样价格的设备，内存配置可能被迫下调；原本 16GB 普及到 32GB 的升级节奏会被打乱；某些不太赚钱的产品线甚至可能直接延后或取消。未来的电子产品可能不只是「更贵」，还有可能是「没那么好」。
所以，面对这份可能要持续到 2027 年甚至 2030 年的紧缺预测，行业给普通消费者的建议或许依然没变：如果近期有刚需，别等了，该买就买吧。
毕竟在这个 AI 疯狂吃内存的时代，做等等党，可能真的等不来胜利了。
https://asia.nikkei.com/business/tech/semiconductors/memory-shortage-set-to-run-until-2027-as-chipmakers-focus-on-ai
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/914672/the-ram-shortage-could-last-years
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